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最近更新：2020-01-01
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机械工业出版社 · 9787111544937
由Randal Bryant和David O'Hallaron合著的CS:APP（Computer Systems: A Programmer's Perspective）第3版，从程序员视角深入讲解计算机系统底层原理，包括数据表示、机器级程序、存储器层次、链接、异常控制流、虚拟内存、网络编程等。
实践导向；系统思维；底层原理；实验驱动
原书配套的CMU 15-213课程是卡内基梅隆大学最受欢迎的计算机课程之一。；第3版新增了并发编程章节，并更新了x86-64架构内容。
电子工业出版社 · 9787121233847
《算法导论》由Thomas Cormen等四位MIT教授合著，是算法领域的标准教科书。内容涵盖排序、图算法、动态规划、贪心算法、NP完全性、近似算法等，每章配有伪代码和复杂度分析，适合作为计算机科学专业研究生教材。
全面性；数学严谨；经典权威；工程实践
四位作者姓氏首字母为C、L、R、S，因此常被简称为CLRS。；第3版新增了van Emde Boas树和多线程算法章节。
清华大学出版社 · 9787302578123
由David Patterson和John Hennessy两位图灵奖得主合著的经典教材，RISC-V版全面转向开源指令集架构。内容涵盖指令集、处理器设计、流水线、存储层次、并行计算等核心主题，强调硬件与软件的协同设计，是计算机系统方向的权威参考书。
前沿性；开源指令集；硬件软件协同；经典教材
两位作者因对计算机体系结构的贡献共同获得2017年图灵奖。；RISC-V版是首次将开源指令集架构引入经典教材。
人民邮电出版社 · 9787115546931
李航博士所著《统计学习方法》第2版系统介绍了监督学习、无监督学习、半监督学习等主流方法，涵盖感知机、SVM、决策树、EM算法、隐马尔可夫模型等经典算法。每章配有数学推导和例题，适合作为研究生教材或科研参考书。
理论严谨；公式推导；经典算法；教学友好
第1版豆瓣评分9.2，第2版评分9.4，是计算机类图书中评分最高的之一。；作者李航是华为诺亚方舟实验室主任，曾任微软亚洲研究院高级研究员。
机械工业出版社 · 9787115428503
《深度学习》由Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville三位顶级学者合著，被誉为"AI圣经"。全书系统覆盖深度神经网络、卷积网络、序列模型、生成模型等核心理论，兼顾数学推导与工程实践，是计算机学术研究者的必读经典。
系统性；权威性；理论深度；跨学科视野
封面设计为花卉图案，因此被昵称为'花书'。；三位作者均为图灵奖得主Yoshua Bengio的学生或合作者。