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最近更新：2020-01-01
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旷视科技 · MegEye-BA V4.0
该系统支持实时人体姿态估计、行为分类（站立、行走、奔跑、摔倒、挥手等）以及异常事件检测。采用轻量化模型，支持边缘端与云端协同，提供可视化配置界面与开放SDK。适用于智慧校园、智慧养老、智慧零售等场景，可快速集成到现有监控系统。
算法精细；轻量化；易集成；灵活部署
该系统的模型大小仅10MB，可在低功耗设备上运行。；旷视的人体姿态估计技术在COCO数据集上排名前列。
商汤科技 · SenseFoundry-BA v3.0
该平台基于商汤自研深度学习框架，支持大规模视频流实时行为分析，包括人群密度估计、异常行为检测（打架、奔跑、摔倒）、轨迹追踪等。采用微服务架构，支持私有化部署与云端混合，提供可视化看板与API接口，适用于大型园区、交通枢纽、智慧城市等场景。
算法领先；高并发；可定制；生态开放
该平台曾在某国际赛事中同时分析500路视频，零故障。；商汤的算法在多个国际行为识别竞赛中夺冠。
大华股份 · DH-IPC-HFW5842H-ZHE-LED
这款AI摄像机内置深度学习芯片，支持实时人体检测、区域入侵、越界、聚集、奔跑、物品遗留等行为分析。采用500万像素超低照度传感器，支持智能补光与H.265编码，最大支持内置128GB存储，适用于商场、学校、工地等场景，单机即可完成分析任务。
高画质；前端智能；全天候防护；易安装
该摄像机内置的AI芯片每秒可处理30帧图像分析。；在某小学试点中，成功识别了98%的奔跑打闹行为。
海康威视 · iDS-7600NX-I2/FA
该NVR集成了深度学习算法，支持实时人体姿态检测、区域入侵、越界、徘徊、奔跑、摔倒等行为分析。采用H.265+智能编码，最大支持16路1080P实时分析，内置智能检索与事件联动功能，适用于园区、校园、养老院等场景，无需额外服务器即可完成边缘端推理。
高性价比；稳定可靠；边缘智能；易部署
该产品内置的AI芯片功耗仅5W，相当于一个LED灯泡。；在2023年某养老院试点中，成功预警了17起潜在摔倒事件。