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最近更新：2020-01-01
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百度 · BML-EDGE-BOX-01
百度AI Studio边缘计算实验箱是专为飞桨（PaddlePaddle）生态设计的机器学习教学硬件，内置EdgeBoard FZ3A计算卡（4 TOPS算力）。核心卖点在于"零代码训练+一键部署"：用户通过AI Studio在线平台完成模型训练，可直接推送至实验箱进行边缘推理。适用场景包括高校AI实训课、企业AI内训、以及智慧零售/农业原型开发。相比大疆EP Core，其优势在于飞桨生态的NLP和语音模型更丰富；劣势是硬件扩展性较弱，且社区活跃度不及NVIDIA。
生态闭环——打造从训练到部署的百度系AI全链路；教育赋能——降低高校引入AI实验课的硬件门槛。
该实验箱的FPGA芯片原用于百度智能驾驶的感知模块，后经裁剪适配至教育场景。百度内部曾用该箱子在24小时内搭建出一套"口罩识别门禁系统"。
英伟达 · Jetson Nano B01
Jetson Nano B01 是英伟达最畅销的入门级AI开发板，搭载128核Maxwell GPU和四核ARM Cortex-A57 CPU。产品定位为"机器学习实验箱的性价比之王"，支持TensorFlow、PyTorch、Caffe等所有主流框架。适用场景覆盖从中学科创到研究生课题，以及创客原型开发。相比华为Atlas 200 DK，其优势在于：①全球最大的开发者社区（论坛、教程、开源项目）；②CUDA生态成熟，几乎所有AI模型都能直接运行；③价格仅为华为套件的一半。劣势是算力（472 GFLOPS）低于昇腾310，且无国产化属性。
民主化AI——以极低成本让每个人都能接触人工智能；生态赋能——全球开发者共建的开源社区。
Jetson Nano的GPU核心与NVIDIA GTX 1050同架构，但功耗仅为后者的1/6。黄仁勋曾在GTC大会上用一块Nano实时生成了一只"会跳舞的AI狗"，成为经典演示。
华为云 · Atlas 200 DK 开发者套件
Atlas 200 DK 是华为云推出的边缘AI开发者套件，核心为昇腾310 AI处理器（16 TOPS算力）。产品定位为"专业级机器学习实验箱"，支持MindSpore、TensorFlow、PyTorch等主流框架。适用场景包括高校AI课程、嵌入式开发实训、以及工业视觉原型验证。相比竞品（如NVIDIA Jetson Nano），华为在国产化生态（完全自主芯片）和云边协同（一键部署至华为云）上优势明显，但软件文档的英文资料较少，中文社区活跃度正在快速增长。
自主创新——全栈国产化AI技术栈，摆脱对国外芯片依赖；云边协同——打通云端训练与边缘推理的全链路。
该套件的AI芯片昇腾310内部代号为"晟腾"，研发历时5年，其矩阵乘法单元设计灵感来自华为通信基站的信号处理算法。
大疆教育 · RM-EP-CORE-01
RoboMaster EP Core 是大疆教育专为机器学习入门设计的实验箱，集成了AI视觉传感器、麦克风阵列、可编程LED点阵屏及高性能计算模块。核心卖点在于"从零训练模型"：用户可通过图形化编程或Python，在本地完成图像分类、语音识别、手势控制等AI模型的训练与部署。适用场景包括高校人工智能课程、中小学科创实验室、以及个人自学。相比竞品（如NVIDIA Jetson Nano套件），大疆提供了更完整的课程体系（40+课时）和赛事对接（RoboMaster机甲大师赛），降低了学习门槛。
科技普惠——将工业级AI技术降维至教育场景，降低机器学习门槛；竞技驱动——通过赛事激发工程实践兴趣。
该实验箱的视觉模块源自大疆无人机避障技术，麦克风阵列算法则来自RoboMaster机器人对抗赛中的"听声辨位"需求。