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最近更新：2020-01-01
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NVIDIA · Tesla V100 (32GB)
Tesla V100 (32GB) 是NVIDIA旗舰数据中心GPU，搭载32GB HBM2显存，带宽900 GB/s，并集成5120个CUDA核心和640个Tensor Core。核心卖点：NVLink高速互联（最高8路）、多实例GPU（MIG）虚拟化、以及针对PyTorch/TensorFlow的深度优化。相比AMD Instinct系列，其软件生态成熟度更高，但价格昂贵。
科技基石：为AI和科学计算提供算力底座，推动人类在医疗、气候等领域的突破
Tesla V100的HBM2显存由三星提供，采用2.5D封装，每颗显存芯片带宽高达200 GB/s
AMD · Radeon VII
Radeon VII是首款7nm游戏显卡，搭载16GB HBM2显存，带宽1 TB/s，专为4K游戏和内容创作设计。核心卖点：1TB/s显存带宽（当时全球最快）、支持PCIe 4.0、以及Vulkan API优化。相比NVIDIA RTX 2080 Ti，它在显存容量和带宽上占优，但光追性能缺失。适合追求高分辨率纹理加载速度的玩家和视频剪辑师。
技术探索：7nm+HBM2的组合是GPU工艺的里程碑，推动行业向高带宽发展
Radeon VII的HBM2显存由海力士提供，采用2.5D封装技术，将GPU核心和显存封装在同一基板上
NVIDIA · Quadro GV100
Quadro GV100是NVIDIA史上最强专业显卡之一，搭载32GB HBM2显存，带宽高达900 GB/s，并集成640个Tensor Core。核心卖点包括：NVLink多卡互联（最高2路）、虚拟化支持（vGPU）、以及针对深度学习框架的CUDA优化。相比AMD竞品，其Tensor Core在AI推理任务中效率翻倍，但价格昂贵，主要面向顶级科研机构和好莱坞特效公司。
科技巅峰：代表消费级GPU技术的极限，推动人类在AI和科学计算领域的边界
GV100的HBM2显存由三星代工，采用第二代高带宽内存技术，每颗芯片带宽是DDR4的20倍
AMD · Radeon Pro WX 9100
Radeon Pro WX 9100是AMD面向专业可视化、AI训练和科学计算的高端工作站显卡，搭载16GB HBM2显存，带宽高达484 GB/s。核心卖点包括：支持ECC内存纠错、多GPU协同（CrossFire Pro）、以及针对CAD/BIM/视频剪辑的驱动优化。相比竞品NVIDIA Quadro系列，它在显存带宽和性价比上具有优势，尤其适合需要大容量显存的高分辨率渲染任务。
科技普惠：以较低成本提供专业级HBM2显存，降低中小工作室的硬件门槛
WX 9100的HBM2显存采用3D堆叠技术，相当于将16个1GB芯片垂直堆叠，节省PCB面积40%